回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...
回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...
... 源代码 Docker 镜像主要基于 https://github.com/mattf/dock...。 源码托管在 https://github.com/kubernetes... 步骤零:准备工作 本示例假定你已经具备以下条件: ● 有已安装并运行的 kubernetes集群。● 已在某个path路径中安装了kubectl 命令行...
...过高的内存)。这个问题真的很让人纠结。翻看Spark的JDBC源码,发现实际上是通过foreachPartition方法,在DataFrame每一个分区中,对每个Row的数据进行JDBC插入,那么为什么我们就不能直接用呢? Spark JdbcUtils.scala部分源码: def saveT...
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..._jvm.com.sysu.sparkhelper.LdaHelper.convert(result)) 总结 这算是阅读源码的一次应用,可以说还是解决了遇到的问题,同时也加深了对Spark的了解。本来做并行化就是希望效率更高,pyspark却在调用scala代码,同时进行了很多数据转换。想要...
...DB介绍 MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库。它是一个开放源码的分布式数据库,由MongoDB公司开发。MongoDB是用c++编写的,它是水平伸缩的。许多组织将其用于后端数据库和许多其他用途。 MongoDB附带一个mongo shell,这是一个到MongoD...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...